Kolejny ciekawy artykuł zespołu N.EA ukazała się w czasopiśmie Operations Research and Decisions. W artykule przeprowadzamy bardzo szczegółową analizę wpływu rożnych charakterystyk behawioralnych decydentów na ich posługiwanie się różnymi metodami wielokryterialnego wspomagania decyzji i ostateczną opinię dotyczącą rekomendacji i wykorzystania tych metod w przyszłości. Przeprowadzone badanie empiryczne wykorzystywało autorski system ankietowania i wspomagania decyzji online, a dane z systemu analizowano za pomocą złożonego modelu strukturalnego nieuwzględniającego wpływy bezpośrednie i pośrednie zmiennych egzogenicznych na ostateczną ocenę funkcjonalności metod MCDA.
Celem badania jest identyfikacja zależności pomiędzy wybranymi cechami behawioralnymi decydentów (DM), takimi jak doświadczenie w podejmowaniu złożonych decyzji, styl podejmowania decyzji oraz zdolność do spójnego stosowania różnych metod wspomagania decyzji wielokryterialnych (MCDA), a ich wpływem na ocenę funkcjonalności tych metod i rekomendacje dotyczące przyszłego ich stosowania. Zależności te zostały zweryfikowane na podstawie danych eksperymentalnych za pomocą modelu równań strukturalnych (SEM) oraz analizy skupień dla trzech metod MCDA: AHP, SMART i TOPSIS. Jednym z najsilniejszych efektów zidentyfikowanych przez SEM była zależność między spójnością w użyciu metod a opinią decydenta na temat ich funkcjonalności. Satysfakcja decydentów oraz chęć do przyszłego korzystania z narzędzi MCDA są związane z pozytywnymi doświadczeniami zdobytymi wcześniej podczas ich stosowania. Style podejmowania decyzji wpływają na wybór metody, przy czym TOPSIS preferowany jest przez decydentów z dużym doświadczeniem, SMART przez decydentów o wysokim stopniu racjonalności, a AHP przez osoby o niskim doświadczeniu i racjonalnym podejściu.
Kolejny ciekawy artykuł zespołu N.EA ukazała się w czasopiśmie Operations Research and Decisions. W artykule przeprowadzamy bardzo szczegółową analizę wpływu rożnych charakterystyk behawioralnych decydentów na ich posługiwanie się różnymi metodami wielokryterialnego wspomagania decyzji i ostateczną opinię dotyczącą rekomendacji i wykorzystania tych metod w przyszłości. Przeprowadzone badanie empiryczne wykorzystywało autorski system ankietowania i wspomagania decyzji online, a dane z systemu analizowano za pomocą złożonego modelu strukturalnego nieuwzględniającego wpływy bezpośrednie i pośrednie zmiennych egzogenicznych na ostateczną ocenę funkcjonalności metod MCDA.