Aktualności
Najnowszy artykuł zespołu N.EA
- Szczegóły
- Odsłony: 632
W dniu dzisiejszym w dostępie elektronicznym czasopisma Operational Research (IF = 1,816) ukazał się najnowszy artykuł zespołu naukowego N.EA poświęcony negocjacjom prowadzonym przez agentów w imieniu pryncypałów. W manuskryptcie pt. "How do I tell you what I want? Agent’s interpretation of principal’s preferences and its impact on understanding the negotiation process and outcomes" prof. Wachowicz, Kersten i Roszkowska analizują wpływ sposobu przekazywania informacji preferencyjnej przez pryncypała, na jakość przygotowania prenegocjacyjnego agenta, oraz dalsze rozumienie przez niego procesu negocjacyjnego oraz wyników negocjacji.
Nowe eksperymenty negocjacyjne w eNego
- Szczegóły
- Odsłony: 711
W styczniu 2019 roku zorganizowana zostanie kolejna sesja negocjacyjna z wykorzystaniem systemu eNego. System eNego jest systemem negocjacji elektronicznych wspierających wielokryterialne negocjacje dwustronne. Protokół negocjacyjny systemu eNego realizuje wszystkie elementy procesu negocjacyjnego rekomendowane przez analizę negocjacyjną i wspiera negocjatorów na każdym z tych etapów. Zachęcamy wszystkich zainteresowanych do rejestracji w eksperymencie. Udział w negocjacjach eNego jest świetną okazją do zapoznania się z tym, jak nauka wspierać może rzeczywiste działania decyzyjne negocjatorów w toku uzgadniania skomplikowanych kontraktów biznesowych.
Jeśli chcesz wziąć udział w eksperymencie skontaktuje się mailowo z koordynatorem symulacji eNego przed 31 grudnia 2018 roku: Ten adres pocztowy jest chroniony przed spamowaniem. Aby go zobaczyć, konieczne jest włączenie w przeglądarce obsługi JavaScript.
Seminarium z udziałem prof. Thallesa Garcez
- Szczegóły
- Odsłony: 460
W dniu 12 grudnia 2018 roku odbyło się cykliczne seminarium naukowe Instytutu Analizy i Wspomagania Decyzji Zarządczych Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach. W ramach seminarium referat wygłosił przebywający z wizytą naukową w Katedrze Badań Operacyjnych profesor Thalles Garcez z Uniwersytetu Federalnego w Pernambuco (Brazylia). Jego wystąpienie dotyczyło modeli analizy ryzyka w sytuacji oceny wielokryterialnej i grupowej pewnych zdarzeń o charakterze katastrof naturalnych. Streszczenie jego wystąpienia pobrać można tutaj.
Konferencja GDN 2019
- Szczegóły
- Odsłony: 461
Przyszłoroczna konferencja naukowa Gropu Decision and Negotiation odbędzie się w Wielkiej Brytanii na uniwersytecie Loughborough. W przyszłym roku konferencji towarzyszyć będzie spotkanie grupy roboczej EURO Working Group on Behavioural Operational Research. Jak co roku, polski zespół naukowy NEA współorganizować będzie ścieżkę tematyczną "Preference analysis and decision support in GDN". W związku z tematyką konferencji i wydarzeniem stowarzyszony, prezentacje grupy NEA zorientowane będą na błędy poznawcze i heurystyki działania negocjatorów i decydentów w procesach wspomagania negocjacji i decyzji wielokryterialnych.
Więcej informacji na temat konferencji znaleźć można na stronie internetowej sekcji GDN: http://gdnconference.org/gdn2019/
System eNego - pierwsze eksperymenty
- Szczegóły
- Odsłony: 865
System wspomagania negocjacji eNego (web.ue.katowice.pl/enego/), opracowany w ramach projektu naukowego NCN nr 2015/17/B/HS4/00941, przeszedł pierwsze testy i został z sukcesem wykorzystany w elektronicznych eksperymentach negocjacyjnych. Eksperyment zrealizowany został przez między-uniwersytecki zespół pod kierownictwem dra hab. Tomasza Wachowicza (Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach), w skład którego weszły jeszcze dr Marzena Filipowicz-Chomko (Politechnika Białostocka) i dr hab. Ewa Roszkowska (Uniwersytet w Białymstoku) pod koniec semestru letniego roku akademickiego 2017/2018. W eksperymencie wzięli udział studenci ww. trzech ośrodków naukowo-dydaktycznych, a ich zadaniem było prowadzenie zdalnych negocjacji elektronicznych na predefiniowanym przykładzie negocjacji handlowych. Celem eksperymentu było zbadanie użyteczności i skuteczności autorskiego algorytmu wsparcia decyzyjnego w negocjacjach działającego w oparciu o hybrydowy model holistyczny (MARS-UTASTAR) uwzględniający bezpośredni, iteracyjny tuning modelu preferencji.