Techniki symulacji komputerowych w statystyce

• Wprowadzenie. Ogólna charakterystyka symulacji. Zastosowania. Przykłady problemów do rozwiązania.
• Liczby losowe i pseudolosowe. Generowanie wartości z zadanych rozkładów. Metody i przykłady.
• Symulacyjne wyznaczanie kwantyli złożonych statystyk Szeregi czasowe – procesy stochastyczne
• Metody wnioskowania bayesowskiego
• Wykorzystanie metod analizy podprób
• Wybrane przykładowe problemy.