|
Tematyka wykładów ze statystyki opisowej
- Przedmiot statystyki i podstawowe pojęcia: Populacja. Zmienne. Skale pomiarowe. Etapy badań statystycznych. Tablice statystyczne. Wybrane metody graficzne.
- Parametry rozkładu jednowymiarowej zmiennej: średnia arytmetyczna, mediana, dominanta, kwantyle, współczynnik zmienności, rozstęp, rozstęp ćwiartkowy, odchylenie przeciętne, odchylenie standardowe, odchylenie ćwiartkowe, współczynniki asymetrii: 3-moment centralny, współczynnik skośności Pearsona, współczynnik Bowley'a, współczynnik koncentracji i krzywa Lorenza.
- Analiza zależności. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona, współczynnik determinacji. Analiza regresji. Metoda najmniejszych kwadratów. Parametry liniowej funkcji regresji II rodzaju dla jednej zmiennej objaśniającej.
- Tablica korelacyjna. Rozkłady brzegowe i warunkowe. Funkcja regresji I rodzaju. Stosunki korelacyjne. Korelacja cząstkowa i wieloraka.
- Analiza zależności między cechami nominalnymi - budowa i własności tablicy wielodzielczej. Pojęcie niezależności. Współczynniki chi-kwadrat i kontyngencyjności. Współczynnik korelacji rangowej Spearmana i Kendalla.
- Indeksowa analiza szeregów czasowych. Indeksy indywidualne i zespołowe wielkości absolutnych i stosunkowych. Średnie tempo zmian. Prognozowanie na podstawie indeksu średniego.
- Analiza szeregów czasowych. Dekompozycja szeregu czasowego na trend, wahania sezonowe i przypadkowe. Trend liniowy jako szczególny przypadek liniowej funkcji regresji. Metody średnich ruchomych. Ocena wskaźników sezonowości (adytywnych i multiplikatywnych).
Tematyka ćwiczeń ze statystyki opisowej -
- Omówienie warunków zaliczenia. Przedmiot statystyki i podstawowe pojęcia. Szeregi statystyczne, szereg skumulowany. Wykresy: liniowe, kołowe, histogram.
- Analiza opisowa zbiorowości z wykorzystaniem miar klasycznych. Miary poziomu przeciętnego, zróżnicowanai i asymetrii.
- Analiza zbiorowości z wykorzystaniem miar pozycyjnych. Mediana, dominanta, odchylenie ćwiartkowe, pozycyjny współczynnik asymetrii.
- Średnia i wariancja ogólna. Współczynnik koncentracji i krzywa Lorenza.
- Przykłady analiz statystycznych. Kompleksowa analiza porównawcza.
- Kolokwium
- Analiza zależności. Współczynnik korelacji liniowej Pearsona, współczynnik determinacji. Analiza regresji. Metoda najmniejszych kwadratów. Parametry liniowej funkcji regresji II rodzaju dla jednej zmiennej objaśniającej.
- Tablica korelacyjna. Współczynnik korelacji liniowej. Rozkłady brzegowe i warunkowe. Funkcja regresji I rodzaju. Stosunki korelacyjne. Korelacja cząstkowa i wieloraka.
- Analiza zależności między cechami nominalnymi - budowa i własności tablicy wielodzielczej. Pojęcie niezależności. Współczynniki chi-kwadrat i kontyngencyjności. Współczynnik korelacji rangowej Spearmana i Kendalla.
- Indeksowa analiza szeregów czasowych. Indeksy indywidualne. Średnie tempo zmian. Prognozowanie na podstawie indeksu średniego.
- Indeksy zespołowe wielkości absolutnych.
- Indeksy agregatowe wielkości stosunkowych.
- Analiza szeregów czasowych. Dekompozycja szeregu czasowego na trend, wahania sezonowe i przypadkowe. Trend liniowy jako szczególny przypadek liniowej funkcji regresji. Metoda średnich ruchomych. Ocena wskaźników sezonowości (adytywnych i multiplikatywnych).
- Kolokwium
- Rezerwa czasowa
|
